Enliple AI Lab

career

자연어,
이미지 처리
딥러닝 기술

인라이플 인공지능 연구소 AI와 비지니스가 접목하는 지점에서,
기술이 사람을 대체하는 것이 아니라

사람의 역량을 최대한 발현되도록 도움주는 방향을 제시합니다.

History

  • 1Q
    • · 상품 Multi-modal 검색엔진 개발
  • 1Q
    • · 인공지능 아나운서 PT 개발
    • · I-PT 서비스 출시
    • · 카테고리 모델 고도화
  • 2Q
    • · 카테고리 모델 고도화
    • · 남성 및 여성 분류 모델 개발
  • 2Q
    • · irtual Fitting 모델 개발 (진행 중)
  • 1Q
    • · 연관 기사 검색엔진 개발
  • 3Q
    • · 유사이미지 검색 및 추천
    • · 쇼핑 렌즈 서비스 출시
  • 4Q
    • · NLP 질의 응답 모델 개발
  • 4Q
    • · 가구 쇼핑 렌즈 서비스 출시
  • 1Q
    • · OCR 문자인식 개발
  • 1Q
    • · DeepFashion2 image retrival 대회
      (Global 전체 5등)
  • 2Q
    • · DeepFashion2 image retrival 대회
      (Global 전체 5등)
  • 3Q
    • · Category 모델 고도화
    • · 패션, 비패션, 종합 모델 개발
  • 4Q
    • · 피부질환 예측모델 개발
    • · 피부질환 서비스 출시
  • 1Q
    • · Korquad 1.0 독자모델 1위 출품
    • · NLP 기술 특허 2건 확보
    • · 전북대 공동 연구
  • 3Q
    • · 인공지능 초경량 언어모델/li>
    • · 모바일 버트 출시
    • · i-BOT 서비스 런칭
  • 4Q
    • · AI-hub 데이터 공모전 (우수상 수상)
  • 1Q
    • · 자연어 연구 조직 발족
  • 4Q
    • · 삼성 출강 Bert 기술 강연
    • · 챗봇 해커톤 2018
    • · Squad 2.0 출품 (국내 5위)

인공지능을 활용한
언어 모델 연구, 융합연구, 응용 연구,
데이터 분석 및 인프라 연구를 중점적으로
연구 및 개발하고 있습니다.

  • 융합
    연구     이미지를 인식하고
    여러 채널의 정보와 융합하여
    이미지 검색/분류 등
    다양한 분야에
    활용할 수 있습니다.
  • 언어 모델
    연구     언어 모델 기술은 언어 이해(NLU),
    언어생성(NLG)을 기반으로
    도메인 내외 질의응답과
    추출식/추상화식 요약 등 서비스에
    핵심이 되는 원천 기술을 연구합니다.
  • 응용
    연구     응용 기술 연구는
    서비스 친화적인 연구로
    챗봇, 유사 이미지 추천 서비스 등의
    서비스를 안정적으로
    지원하기 위한 연구
  • 데이터 분석 및
    인프라     인공지능연구소에서는
    CUDA 최적화, Nvidia prifiling 및
    자동화 서빙 등 데이터와 자원을
    최적화하는 연구를 수행합니다.